디자이너에서 PM: 3년, 피그마 스킬이 프로덕트 씽킹을 바꾼 이유

솔직히 말해보자. 6년차 디자이너에서 PM으로 전환한다는 건, 마치 전투기 조종사가 민항기 조종석에 앉는 것과 같았다. 익숙한 툴, 익숙한 사고방식은 모두 뒤로하고, 전혀 다른 언어와 논리로 무장해야 했다. 특히 AI 스타트업에서 제품 관리라는 험난한 여정을 시작했을 때, 내 유일한 무기는 '디자이너로서 쌓아온 감각'과 '피그마'였다. 그리고 이 조합은 놀랍게도, 내가 프로덕트를 바라보는 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았다.

1. 픽셀 너머의 '왜?'를 묻다: 시각적 사고의 확장

디자이너에게 피그마는 단순한 디자인 툴이 아니다. 그것은 아이디어를 시각화하고, 사용자 경험을 설계하며, 팀원들과 소통하는 강력한 언어다. 나는 PM이 된 이후에도 이 피그마라는 언어를 계속 사용했다. 하지만 이제는 '이 버튼을 어디에 놓을까?'가 아니라, '이 버튼이 왜 여기에 있어야 하는가?', '이 버튼을 통해 사용자가 무엇을 얻게 될 것인가?' 라는 질문에 집중했다.

피그마의 레이어, 컴포넌트, 프로토타이핑 기능을 활용해 초기 아이디어를 빠르게 시각화하면서, 나는 제품의 핵심 가치와 사용자 플로우를 명확하게 정의할 수 있었다. 개발팀은 물론, 마케팅, 영업팀까지 이 시각적인 결과물을 보며 제품의 비전을 공유하고 피드백을 줄 수 있었다. 마치 복잡한 코드를 눈으로 보듯, 나는 추상적인 요구사항을 구체적인 시각물로 만들어냈다. 이것이 바로 내가 처음으로 '프로덕트 씽킹'이라는 것을 체감한 순간이었다.

디자이너 출신 PM의 피그마 활용법:

• 초기 아이디어 시각화: 기획 초기 단계부터 피그마를 활용하여 와이어프레임, 목업을 빠르게 제작. 아이디어의 실현 가능성을 검토하고 팀원들과 공감대를 형성.
• 사용자 플로우 설계: 복잡한 사용자 여정을 피그마 프로토타이핑으로 구현. 잠재적인 병목 지점을 미리 발견하고 개선.
• 기능 명세화: 디자인 에셋과 함께 피그마 내에 기능 설명, 예외 케이스 등을 추가하여 개발팀에게 명확한 가이드라인 제공.

2. '감'에서 '데이터'로: 사용자 행동 패턴 분석

PM으로서 가장 큰 전환점은 '감'이 아닌 '데이터'에 기반하여 의사결정을 내려야 한다는 사실을 깨달은 것이었다. 디자이너 시절에는 사용자의 니즈를 '경험'과 '직관'으로 파악했다면, PM은 정량적인 데이터와 정성적인 인사이트를 종합하여 합리적인 판단을 내려야 한다. 여기서도 피그마는 나의 든든한 조력자였다.

제품 출시 후, 우리는 다양한 분석 툴을 통해 사용자 행동 데이터를 수집했다. 하지만 이 데이터를 어떻게 의미 있는 인사이트로 연결할 것인가? 나는 피그마를 활용하여 분석 툴에서 얻은 데이터를 시각화했다. 예를 들어, 특정 기능의 사용률이 낮다면, 해당 기능의 UI/UX 흐름을 피그마로 다시 그려보며 문제점을 찾았다. 사용자들이 어디서 이탈하는지, 어떤 부분에서 혼란을 겪는지 픽셀 단위로 추적하며 사용자 경험의 문제점을 구체화했다.

이 과정에서 나는 '어쩌면 이럴 것이다'라는 막연한 추측 대신, '데이터는 이러이러한 패턴을 보여주고 있으며, 피그마로 그려본 바로는 이 부분이 문제다' 와 같이 훨씬 더 구체적이고 설득력 있는 근거를 제시할 수 있게 되었다. 이는 팀원들과의 회의에서 나의 발언에 힘을 실어주었고, 더 나은 의사결정을 이끌어내는 원동력이 되었다.

데이터 기반 프로덕트 개선:

• 사용자 행동 분석 시각화: 히트맵, 사용자 녹화 등의 데이터를 피그마에서 재현하여 문제 영역을 직관적으로 파악.
• A/B 테스트 설계: 피그마로 여러 디자인 시안을 빠르게 제작하고, 각 시안의 예상 효과를 팀과 논의.
• 개선 사항 검증: 개선 후에도 동일한 방식으로 데이터 분석 및 시각화를 통해 효과 검증.

3. AI 시대, 디자이너의 시각적 사고가 PM에게 필요한 이유

AI 기술이 빠르게 발전하면서, 우리는 상상하지 못했던 새로운 제품과 서비스들을 만나고 있다. 이런 변화의 시대에 PM에게 요구되는 역량은 더욱 다변화되고 있다. 나는 디자이너로서 쌓아온 '시각적 사고'와 '사용자 경험에 대한 깊은 이해'가 AI 시대의 PM에게 강력한 무기가 된다고 확신한다.

AI는 데이터를 분석하고 패턴을 찾아내는 데 탁월하지만, 그 결과를 어떻게 인간의 삶에 유용하고 아름다운 경험으로 만들 것인가는 여전히 인간의 몫이다. 피그마와 같은 툴은 AI가 생성한 결과물들을 사용자가 이해하고, 공감하고, 즐겁게 사용할 수 있는 형태로 가공하는 데 필수적이다. PM으로서 나는 AI가 할 수 있는 것과 사람이 해야 하는 것을 명확히 구분하고, 그 교차점에서 최적의 제품 경험을 설계해야 한다.

돌이켜보면, 디자이너에서 PM으로의 전환은 쉽지 않은 여정이었다. 하지만 피그마라는 도구와 디자이너로서의 경험을 놓지 않았기에, 나는 프로덕트를 바라보는 새로운 시각을 얻을 수 있었다. 결국 가장 강력한 프로덕트 씽킹은, 사용자의 마음을 읽는 공감 능력과 그 공감을 현실로 구현하는 기술적 역량의 조화에서 나온다고 믿는다.

당신은 디자이너 출신으로서, 혹은 다른 배경을 가지고 PM으로 전환하면서 어떤 툴이나 사고방식이 당신의 프로덕트 씽킹을 혁신했다고 생각하나요? 당신의 이야기를 들려주세요.