AI 시대, 개발자 vs PM: 누가 살아남을까? (6년차 PM의 솔직한 생존기)

December 7, 2025•4 min read•0 views•By Colemearchy

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AI 시대, 누가 살아남을까? 개발자 vs PM, 살벌한 생존 경쟁

최근 AI 기술 발전 속도를 보면 섬뜩하다. 솔직히 말해서, '나도 짤리는 거 아냐?'라는 불안감이 매일 밤 날 괴롭힌다. 특히, 개발 생산성을 극대화하는 AI 도구들이 쏟아져 나오는 걸 보면 더 그렇다. 이제 간단한 코딩은 AI가 훨씬 빠르고 정확하게 해낸다. 그럼 개발자는 필요 없어지는 걸까? PM은 안전할까? 디자이너 출신 6년차 PM으로서, AI 스타트업에서 겪은 경험을 바탕으로 이야기해 보겠다. 객관적인 데이터는 없지만, 현장에서 체감하는 분위기는 꽤나 냉혹하다.

1. 개발, 이제 AI가 한다? 현실과 오해

물론 AI가 코딩을 '한다'는 건 과장된 표현이다. 하지만 생산성 향상에는 엄청난 기여를 한다. 예를 들어, 얼마 전 우리 팀에서 [AI 코딩 도구 링크 삽입]을 도입했는데, 간단한 기능 구현 속도가 평균 30%나 빨라졌다. (물론, 초기 세팅과 오류 수정에 꽤나 애먹었지만). 문제는 여기서 발생한다. 과거에는 5명이 할 일을 3명이 할 수 있게 되는 것이다. 남는 2명은...? 알아서 살아남아야 한다.

하지만 AI가 모든 개발자를 대체할 수 있다는 건 착각이다. 복잡한 아키텍처 설계, 시스템 통합, 그리고 무엇보다 '무엇을 만들어야 하는가'라는 근본적인 질문에는 여전히 인간의 지능이 필요하다. 즉, 단순 반복적인 코딩 업무는 AI에게 넘기고, 개발자는 더 고차원적인 문제 해결에 집중해야 한다. (물론, 이런 고차원적인 문제 해결 능력을 갖추지 못한 개발자는 도태될 것이다.)

2. PM, AI 시대에도 살아남을 수 있을까?

솔직히, 나도 PM이 AI 시대에 안전하다고 생각하지 않는다. 오히려 더 큰 위협에 직면할 수도 있다. 왜냐하면, PM의 역할 자체가 데이터를 기반으로 의사결정하고, 프로젝트를 관리하고, 커뮤니케이션하는 것이기 때문이다. AI는 이미 데이터 분석, 리스크 예측, 심지어는 간단한 회의록 작성까지 훨씬 효율적으로 해낸다.

하지만 PM에게는 개발자와는 다른 생존 전략이 있다. 바로 '인간적인 능력'이다. AI는 아무리 발전해도 사람의 감정을 이해하고 공감하며, 팀원들을 동기 부여하고, 비전을 제시할 수 없다. 즉, PM은 AI를 활용하여 업무 효율성을 높이는 동시에, 리더십, 공감 능력, 커뮤니케이션 능력과 같은 '소프트 스킬'을 극대화해야 한다. (이마저도 AI가 대체할 수 있다면... 글쎄, 그때는 나도 이 바닥을 떠나야 할지도 모른다.)

3. 디자이너 출신 PM의 AI 생존 전략

나는 운 좋게도 디자인 백그라운드를 가지고 있다. UI/UX 디자인은 결국 사용자의 니즈를 파악하고, 문제를 해결하는 과정이다. 그리고 AI는 결국 도구일 뿐이다. 중요한 것은 그 도구를 어떻게 활용하여 사용자에게 최고의 가치를 제공할 수 있는가이다. 디자이너 출신으로서 나는 사용성 테스트에 AI 도구를 활용하고, 디자인 컨셉 검증에 딥러닝 모델을 활용한다. 이를 통해 디자인 프로세스를 혁신하고, 사용자 만족도를 높일 수 있다. (물론, AI가 만들어낸 결과물을 맹신해서는 안 된다. 끊임없이 비판적인 시각으로 검토해야 한다.)

4. 결국, 협업이 답이다

AI 시대에 개발자든 PM이든, 혼자서는 살아남을 수 없다. 중요한 것은 AI와 인간의 협업이다. 개발자는 AI를 활용하여 코딩 생산성을 높이고, PM은 AI를 활용하여 데이터 기반 의사결정을 내리고, 디자이너는 AI를 활용하여 사용자 경험을 혁신해야 한다. 서로의 강점을 살리고, 약점을 보완하며, 함께 성장해야 한다. (물론, 이 과정에서 끊임없는 학습과 자기 개발은 필수적이다.)

AI 시대 생존 가이드: 지금 당장 해야 할 일

AI 도구 학습: 개발자는 [GitHub Copilot 링크 삽입], [Tabnine 링크 삽입]과 같은 AI 코딩 도구를 적극적으로 활용하고, PM은 [Otter.ai 링크 삽입], [Fireflies.ai 링크 삽입]과 같은 AI 회의록 작성 도구를 활용하라. (물론, 무료 플랜부터 시작해서 자신에게 맞는 도구를 찾아라.)
소프트 스킬 강화: 리더십, 커뮤니케이션, 공감 능력과 같은 소프트 스킬을 강화하기 위해 노력하라. 책을 읽고, 강연을 듣고, 워크숍에 참여하라. (하지만, 유튜브 영상만 보고 '나는 이제 리더십 전문가'라고 착각하지는 마라.)
끊임없이 학습: AI 기술은 끊임없이 발전하고 있다. 새로운 기술을 배우고, 기존 기술을 업그레이드하기 위해 노력하라. 온라인 강의를 듣고, 컨퍼런스에 참석하고, 스터디 그룹에 참여하라. (하지만, 모든 기술을 다 알 필요는 없다. 자신에게 필요한 기술을 선택하고 집중하라.)
데이터 리터러시: 데이터 분석 능력을 키우고, 데이터를 기반으로 의사결정하는 연습을 하라. 통계학 책을 읽고, 데이터 분석 툴을 배우고, 실제 데이터를 분석해보라. (하지만, 맹목적으로 데이터를 맹신하지는 마라. 데이터는 해석하는 사람에 따라 얼마든지 왜곡될 수 있다.)

살아남기 위해, 함께 성장하자

AI 시대는 분명 위협이지만, 동시에 엄청난 기회이기도 하다. AI를 두려워하지 말고, 적극적으로 활용하여 자신의 역량을 강화하고, 새로운 가치를 창출해야 한다. 그리고 혼자서는 힘들다. 함께 배우고 성장하며, AI 시대에 함께 살아남도록 노력하자. 당신의 생각은 어떤가? 댓글로 자유롭게 의견을 나눠보자.

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