AI 시대, 개발자 vs PM: 누가 살아남을까? 6년차 PM의 솔직한 생존 분석

3 min read0 viewsBy Colemearchy
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AI 시대, 개발자 vs PM: 누가 살아남을까? 6년차 PM의 솔직한 생존 분석

AI가 세상을 뒤흔들고 있다. 코딩 학원은 여전히 북적이지만, 한편으로는 'AI가 개발자를 대체한다'는 흉흉한 소문도 돈다. PM이라고 안전할까? 6년차 PM으로서, 디자이너 백그라운드를 가진 나조차도 불안감을 느낀다. 오늘은 냉정하게 현실을 진단하고, 각자의 생존 전략을 모색해본다.

1. 'AI가 개발자를 대체한다'는 망상, 혹은 현실?

결론부터 말하자면, 완전한 대체는 불가능하다. 적어도 지금 수준의 AI로는. 하지만, 단순 반복적인 코딩 업무는 이미 AI가 상당 부분 대체하고 있다. GPT-4만 활용해도 간단한 기능 구현은 뚝딱이다. 실제로 최근 프로젝트에서 AI 도구를 적극 활용해 개발 속도를 30% 이상 향상시켰다. (물론, 완벽한 코드는 아니다. 끊임없는 검수와 개선이 필요하다.)

여기서 중요한 건 '단순 반복적'이라는 키워드다. AI는 정해진 규칙 안에서 빠른 속도로 작업을 수행하지만, 창의적인 문제 해결이나 복잡한 시스템 설계는 여전히 인간의 영역이다. 즉, 단순 코더는 AI에 의해 대체될 가능성이 높지만, 문제를 정의하고 시스템을 설계하는 개발자는 살아남는다.

2. PM의 위기: '지시만 하는 PM'의 종말

PM이라고 안전할까? 천만의 말씀. AI는 단순 업무 자동화뿐 아니라, 데이터 분석, 의사 결정 지원 등 PM의 핵심 업무에도 영향을 미친다. 과거에는 PM이 데이터를 수집하고 분석하는데 많은 시간을 쏟았다면, 이제는 AI가 분석 결과를 제공하고 PM은 이를 기반으로 더 나은 전략을 수립해야 한다.

문제는 '지시만 하는 PM'이다. AI가 데이터를 분석하고 보고서를 작성하는 시대에, 단순히 개발자에게 '이거 만들어줘'라고 지시하는 PM은 설 자리가 없다. AI는 데이터 기반의 의사 결정을 지원하고, 프로세스를 최적화한다. PM은 AI가 제공하는 인사이트를 활용하여 더 높은 수준의 전략을 수립하고, 팀원들의 역량을 최대한 발휘하도록 이끄는 리더십을 발휘해야 한다.

3. 살아남는 자의 조건: '전문성'과 '협업 능력'

결국 AI 시대에 살아남는 자는 **'전문성'과 '협업 능력'**을 갖춘 사람이다. 개발자는 단순히 코딩만 잘하는 것이 아니라, 특정 분야에 대한 깊이 있는 이해와 문제 해결 능력을 갖춰야 한다. PM은 단순히 프로젝트를 관리하는 것이 아니라, 기술에 대한 이해를 바탕으로 AI가 제공하는 정보를 해석하고, 팀원들과 효과적으로 소통하는 능력을 갖춰야 한다.

나의 경우, 디자이너 출신 PM으로서 UI/UX에 대한 이해를 바탕으로 개발팀과 긴밀하게 협력하여 사용성 높은 제품을 만드는데 집중한다. 단순히 개발 일정만 관리하는 것이 아니라, 디자인적인 관점에서 기술적인 제약 사항을 고려하고, 사용자 경험을 개선하는 방향으로 프로젝트를 이끈다. 내 이전 블로그 포스트 링크에서 UI/UX 디자인 중요성에 대한 더 자세한 내용을 확인할 수 있다.

4. AI 시대, 우리는 무엇을 준비해야 하는가?

  • 개발자:
    • 특정 분야 전문성 강화: 웹 개발, 앱 개발, AI, 데이터 분석 등 자신만의 전문 분야를 구축한다.
    • AI 도구 학습: 코딩 어시스턴트, 자동 테스트 도구 등 AI 도구를 적극적으로 활용하여 생산성을 향상시킨다.
    • 소프트 스킬 강화: 커뮤니케이션, 협업, 문제 해결 능력 등 소프트 스킬을 향상시킨다.
  • PM:
    • 기술 이해도 향상: AI, 머신러닝, 데이터 분석 등 기술에 대한 기본적인 이해를 갖춘다.
    • AI 도구 활용: 데이터 분석 도구, 프로젝트 관리 도구 등 AI 도구를 활용하여 업무 효율성을 높인다.
    • 리더십 함양: 팀원들의 역량을 최대한 발휘하도록 이끌고, 비전을 제시하는 리더십을 함양한다.

실천 가이드: 오늘부터 시작하는 AI 시대 생존 전략

  1. AI 도구 활용: 3개월 안에 업무에 적용할 수 있는 AI 도구 3가지 이상을 선정하고 학습한다. (예: GitHub Copilot, ChatGPT, Google Analytics)
  2. 온라인 강의 수강: 6개월 안에 AI, 데이터 분석 관련 온라인 강의 1개 이상을 수강한다. (예: Coursera, Udemy)
  3. 업계 트렌드 팔로우: 1주일에 1시간 이상 IT 업계 뉴스, 블로그, 논문을 읽고 트렌드를 파악한다. (예: Medium, TechCrunch)
  4. 네트워킹: 1개월에 1번 이상 개발자, PM 커뮤니티에 참여하여 정보를 교류하고 인맥을 넓힌다. (예: Meetup, LinkedIn)
  5. 개인 프로젝트: AI 기술을 활용한 개인 프로젝트를 시작하여 실전 경험을 쌓는다. (예: 간단한 챗봇 개발, 데이터 분석 웹 앱 구축)

마무리: 두려워 말고, 변화를 받아들여라

AI 시대는 위기이자 기회다. 두려워 말고, 변화를 받아들이고 적극적으로 배우고 성장하는 자만이 살아남을 수 있다. 개발자와 PM 모두 각자의 강점을 살리고, AI를 활용하여 더욱 가치 있는 일을 창출해 나가야 한다. 이 글이 당신의 생존 전략 수립에 조금이나마 도움이 되었기를 바란다.

지금 바로 댓글로 당신의 AI 시대 생존 전략을 공유해주세요! 그리고, 다음 글에서는 AI 시대 PM의 구체적인 역할에 대해 더 자세히 알아보겠습니다.

AI 시대 개발자 vs PM 생존 분석: 6년차 PM의 솔직한 전망