AI 시대 PM, 살아남는 자 vs. 도태되는 자: 5가지 생존 전략

AI가 세상을 뒤덮고 있다. (물론, 아직까지는 '덮는다'는 표현이 과장일 수 있지만, 변화의 속도는 체감상 빛의 속도다.) PM의 역할, 아니, '일'이라는 개념 자체가 송두리째 흔들리는 시대. 변화를 감지하고, 적응하고, 나아가 변화를 '이용'하는 PM만이 살아남을 것이다. 6년차 PM으로서, 그리고 디자이너 출신으로서, 이 혼란 속에서 내가 찾은 생존 전략 5가지를 공유한다. 솔직히 말해서, 나도 매일 불안하다. 하지만 적어도 '가만히' 있지는 않으려고 발버둥치는 중이다.

1. AI 언어에 익숙해져라: 'AI 통역사'가 되어라

개발팀과의 소통, 이제는 'AI 모델'과의 소통까지 신경 써야 한다. 개발팀이 사용하는 기술 용어, 물론 알아야 한다. 하지만 더 중요한 건, AI 모델이 어떤 '언어'로 말하는지, 어떤 '논리'로 작동하는지 이해하는 것이다. 더 이상 '이거 만들어주세요' 한 마디로 끝낼 수 없다. 당신의 요구사항이 AI 모델에게 어떤 영향을 미칠지, 어떤 결과를 만들어낼지 예측할 수 있어야 한다.

• 문제점: PM들은 종종 AI 모델을 '블랙박스'처럼 취급한다. 결과만 보고 '좋다/나쁘다' 판단할 뿐, 내부 작동 원리에 대한 이해는 부족하다. 이는 결국 엉뚱한 요구사항으로 이어지고, 개발 리소스 낭비로 이어진다.
• 데이터: 실제로, 우리 팀에서 AI 모델 관련 요구사항 수정 건수는 작년 대비 30% 증가했다. (물론, AI 프로젝트 자체가 늘어난 것도 있지만...) 그 중 상당수는 PM의 'AI 이해 부족'에서 비롯된 문제였다.

2. 데이터 리터러시: '숫자'로 말하는 PM

기존 PM에게도 데이터 분석 능력은 중요했지만, AI 시대에는 '필수'다. AI 모델의 성능을 측정하고 개선하기 위해서는 데이터에 대한 깊이 있는 이해가 필요하다. 단순히 '보고서'를 읽는 수준을 넘어, 데이터를 '해석'하고, '활용'할 수 있어야 한다. 디자이너 출신인 나에게도 데이터는 낯선 존재였지만, 이제는 없어서는 안 될 존재가 되었다. PM으로서, 데이터 기반 의사결정은 생존과 직결된다.

• 변화: 과거에는 감에 의존했던 기능 개선 방향 결정을, 이제는 사용자 행동 데이터 분석을 통해 결정한다. A/B 테스트 결과 분석은 기본이고, 사용자들이 어떤 방식으로 AI 기능을 사용하는지 파악하고 개선점을 도출한다.
• 팁: Google Analytics, Mixpanel 같은 도구를 적극적으로 활용하고, SQL 쿼리 정도는 다룰 수 있도록 공부하는 것이 좋다. (솔직히, 처음에는 엑셀도 버거웠다...) 그리고 데이터 시각화 도구를 이용하여 팀원들에게 데이터 인사이트를 효과적으로 전달하는 능력도 중요하다.

3. 실험 정신: '실패'를 두려워하지 마라

AI 기술은 끊임없이 발전하고 변화한다. 어제 성공했던 전략이 오늘은 실패할 수도 있다. 중요한 건, 실패를 두려워하지 않고 끊임없이 새로운 시도를 하는 것이다. 작은 실험들을 통해 빠르게 배우고, 개선해나가는 애자일한 접근 방식이 필수적이다. PM은 '실패 전문가'가 되어야 한다. (물론, 실패를 '즐기는' 건 아니다...)

• 경험: 우리 팀은 새로운 AI 기능 출시 전에 반드시 '파일럿 테스트'를 진행한다. 소규모 사용자 그룹을 대상으로 실제 사용 환경에서 테스트를 진행하고, 피드백을 수집하여 개선한다. 예상치 못한 문제점을 발견하고 수정하는 데 큰 도움이 된다.
• 자세: 중요한 건, 실패를 통해 배우는 자세다. 왜 실패했는지 분석하고, 다음 실험에 반영하는 과정을 통해 성장할 수 있다. '나는 원래 이런 거 못 해'라는 생각은 버려라. (나도 처음에는 테스트 환경 구축조차 버거웠다...)

4. 도구 활용 능력: 'AI 도구'를 내 손발처럼

AI 시대에는 PM도 AI 도구를 적극적으로 활용해야 한다. 회의록 자동 생성, 문서 요약, 아이디어 발상 등 다양한 분야에서 AI 도구의 도움을 받을 수 있다. PM의 업무 효율성을 극대화하고, 더 창의적인 업무에 집중할 수 있도록 도와준다. 더 이상 '수작업'에 매달리지 마라. (물론, 꼼꼼함은 여전히 중요하지만...)

• 예시: 나는 Notion AI를 활용하여 회의록을 자동 요약하고, 아이디어 회의 시 브레인스토밍을 돕는다. 또한, ChatGPT를 이용하여 사용자 스토리 작성이나 QA 시나리오 작성에 활용하기도 한다. 과거에는 몇 시간 걸리던 작업이 이제는 몇 분 만에 끝난다.
• 주의: AI 도구는 '만능 해결사'가 아니다. 결과물의 정확성을 반드시 검토해야 하며, 개인 정보 보호 문제에도 주의해야 한다. AI 도구를 '잘' 사용하는 것이 중요하다.

5. 끊임없는 학습: '호기심'을 잃지 마라

AI 기술은 너무나 빠르게 발전한다. 며칠만 지나도 새로운 모델, 새로운 기술이 쏟아져 나온다. PM은 끊임없이 새로운 기술을 학습하고, 변화에 적응해야 한다. '나는 원래 기술에는 약해'라는 생각은 버려라. 호기심을 가지고 새로운 것을 배우는 것을 즐겨야 한다. (물론, 모든 기술을 '전문가' 수준으로 알아야 하는 것은 아니다.)

• 방법: AI 관련 컨퍼런스 참석, 온라인 강의 수강, 기술 블로그 구독 등 다양한 방법을 통해 학습할 수 있다. 중요한 건, 꾸준히 학습하는 습관을 만드는 것이다. 틈틈이 새로운 기술을 접하고, 직접 사용해보는 것이 좋다.
• 마인드셋: '나는 PM이니까 기술은 몰라도 돼'라는 생각은 버려라. AI 시대에는 기술에 대한 이해가 없이는 제대로 된 의사결정을 내릴 수 없다. 기술을 '두려워'하지 말고, '이용'하는 방법을 배워라.

AI 시대, PM 생존을 위한 실천 가이드

• AI 학습: Coursera, edX 등의 온라인 강의 플랫폼에서 AI 관련 강의를 수강하세요. (초급부터 시작하세요. 저도 그랬습니다.)
• 데이터 분석: Google Analytics, Mixpanel 등을 활용하여 서비스 데이터를 분석하고, 사용자 행동 패턴을 파악하세요. SQL 쿼리 학습은 선택이 아닌 필수입니다.
• AI 도구 활용: Notion AI, ChatGPT 등 AI 도구를 적극적으로 활용하여 업무 효율성을 높이세요. 하지만, 맹신하지 마세요.
• 커뮤니티 참여: AI 관련 커뮤니티에 참여하여 정보를 공유하고, 다른 PM들과 교류하세요. (혼자서는 절대 살아남을 수 없습니다.)
• 실패 실험: 작은 규모의 A/B 테스트를 통해 새로운 기능이나 아이디어를 검증하세요. 실패를 통해 배우는 것을 두려워하지 마세요.

AI 시대는 위기이자 기회다. 변화를 두려워하지 않고, 적극적으로 적응하고, 변화를 '이용'하는 PM만이 살아남을 것이다. 지금 바로 변화를 시작하라.

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