AI 파도 속 PM 생존법: 6년차 디자이너 출신 PM의 날것 그대로 생존 전략

살아남기, 쉽지 않다. 특히 AI 스타트업 PM으로. 6년 동안 디자인, 개발, 마케팅 곁눈질하며 PM으로 살아남았지만, 요즘처럼 살 떨리는 때는 없었다. 챗GPT? Midjourney? 이제 하다 하다 PM 자리까지 위협한다.

그래서 준비했다. AI 시대, 도태되지 않고 살아남기 위한 PM 생존 전략. 데이터와 경험, 그리고 약간의 반항심으로 똘똘 뭉친 날것 그대로의 이야기다. 각오 단단히 하고 스크롤 다운하시길.

1. '만능 엔터테이너' 망상 버리기: AI에게 맡기고, '진짜' 문제에 집중하라

과거의 나는 '다재다능'해야 인정받는 줄 알았다. 디자인 툴 붙잡고 밤새도록 UI 수정하고, SQL 쿼리 짤 줄 안다고 자랑스러워했다. 하지만 AI는 다르다. 몇 초 만에 내가 며칠 걸려 만들던 결과물을 쏟아낸다. (물론 퀄리티는 논외로 하자.)

이제 '만능 엔터테이너' 망상은 쓰레기통에 처박아야 한다. AI가 잘하는 일은 AI에게 맡기고, 우리는 '진짜' 문제에 집중해야 한다. 진짜 문제는 뭘까? 사용자 인터뷰, 데이터 분석, 전략 수립, 팀 커뮤니케이션, 우선순위 결정… AI가 쉽게 대체할 수 없는 영역들이다. 다음 섹션에서 더 자세히 알아보자.

• 구체적 방법:
  • 매일 업무 시작 전, AI에게 맡길 수 있는 일과 내가 직접 해야 할 일을 구분하는 시간을 10분 가진다.
  • 반복적인 보고서 작성, 데이터 정리 등의 업무는 AI 도구를 적극 활용한다.
  • 절약된 시간을 사용자 인터뷰 분석, 경쟁사 분석 등 더 중요한 업무에 투자한다.

2. 데이터 '맹신'은 금물: 맥락을 읽는 '인간 지능'을 갈고 닦아라

AI 시대, 데이터는 금과옥조다. 하지만 데이터만 맹신하면 함정에 빠지기 쉽다. 데이터는 과거의 이야기만 들려줄 뿐, 미래를 예측해주지는 않는다. 숫자에 갇혀 맥락을 놓치면, 엉뚱한 결론을 내릴 수 있다.

디자이너 출신으로, 나는 데이터를 '해석'하는 능력에 집중한다. 숫자들이 의미하는 바를 파악하고, 사용자의 감정과 니즈를 읽어내는 것이다. 예를 들어, 앱 사용 시간이 줄었다는 데이터를 보면, '사용자가 앱을 싫어하는구나!'라고 단정짓는 대신, '새로운 기능이 불편한가?', '경쟁 앱이 더 매력적인가?' 등 다양한 가능성을 열어두고 탐색한다. 실천 가이드에서 더 자세한 방법을 살펴보자.

• 구체적 방법:
  • 데이터 분석 시, 단순히 숫자를 나열하는 대신, 그래프, 시각 자료 등을 활용하여 데이터의 맥락을 파악한다.
  • 사용자 인터뷰, 설문 조사 등을 통해 데이터 분석 결과를 검증하고, 사용자 의견을 수렴한다.
  • 데이터 분석 결과를 바탕으로 가설을 설정하고, A/B 테스트 등을 통해 가설을 검증한다.

3. 'AI 도구'는 도구일 뿐: 문제 해결 능력과 비판적 사고를 키워라

챗GPT, Midjourney… 쏟아지는 AI 도구들에 현혹되지 마라. AI 도구는 '만능 해결사'가 아니다. 결국, 문제를 정의하고 해결하는 것은 인간의 몫이다. AI 도구는 단지 '도구'일 뿐, 목적이 될 수 없다.

PM으로서, 나는 AI 도구를 적극 활용하지만, 맹신하지 않는다. AI 도구가 제시하는 결과물을 비판적으로 검토하고, 문제 해결에 필요한 정보만 취사선택한다. 중요한 것은 '무엇을' 만들어낼지가 아니라, '왜' 만들어내야 하는지에 대한 깊은 고민이다. 마무리에서 더 강조하겠지만, 본질을 잊으면 안 된다.

• 구체적 방법:
  • AI 도구를 활용하기 전에, 문제 정의를 명확히 한다. 어떤 문제를 해결하기 위해 AI 도구를 사용하는지 명확히 정의해야 한다.
  • AI 도구가 제시하는 결과물을 맹신하지 않고, 비판적인 시각으로 검토한다.
  • AI 도구를 활용하여 얻은 결과를 바탕으로 새로운 아이디어를 발상하고, 문제 해결 방안을 모색한다.

4. 커뮤니케이션 능력 업그레이드: '인간'적인 공감 능력을 발휘하라

AI는 훌륭한 비서가 될 수 있지만, 팀원들의 고충을 들어주고 공감해줄 수는 없다. AI는 완벽한 보고서를 작성할 수 있지만, 클라이언트의 숨겨진 니즈를 파악할 수는 없다.

결국, PM의 가장 중요한 역할은 '사람'과 '사람'을 연결하는 것이다. 팀원들과 솔직하게 소통하고, 서로의 강점을 활용하여 시너지를 창출해야 한다. 클라이언트와 깊이 있는 대화를 나누고, 그들의 니즈를 정확하게 파악해야 한다.

• 구체적 방법:
  • 팀원들과 정기적인 1:1 미팅을 통해 그들의 고충을 경청하고, 필요한 지원을 제공한다.
  • 팀원들의 강점을 파악하고, 그들이 능력을 최대한 발휘할 수 있도록 업무를 분배한다.
  • 클라이언트와의 미팅 시, 단순히 요구 사항을 듣는 것을 넘어, 그들의 비전과 목표를 이해하려고 노력한다.

5. 끊임없이 배우고 성장하라: '변화'를 두려워하지 마라

AI 기술은 끊임없이 진화하고 있다. 어제의 꿀팁이 오늘의 쓰레기가 될 수 있다는 의미다. 변화를 두려워하고 안주하면, 도태될 수밖에 없다.

PM으로서, 나는 끊임없이 새로운 기술을 배우고, 새로운 트렌드를 따라가려고 노력한다. AI 관련 컨퍼런스에 참석하고, 온라인 강의를 수강하며, 새로운 도구를 직접 사용해본다. 중요한 것은 '배움' 자체보다, '변화'에 대한 긍정적인 태도다.

• 구체적 방법:
  • AI 관련 컨퍼런스, 웨비나, 온라인 강의 등을 적극적으로 참여하여 최신 기술 트렌드를 파악한다.
  • 새로운 AI 도구를 직접 사용해보고, 실제 업무에 적용 가능성을 검토한다.
  • 스터디 그룹을 조직하여 AI 기술에 대한 지식을 공유하고, 서로에게 동기 부여를 제공한다.

실천 가이드: 오늘부터 바로 적용 가능한 AI 시대 PM 생존 전략

지금까지 이야기한 내용을 바탕으로, 당신이 오늘부터 바로 적용할 수 있는 실천 가이드를 정리해봤다.

1. AI 업무 자동화: 반복적인 업무는 AI 도구를 활용하여 자동화하고, 핵심 업무에 집중한다. (예: 보고서 작성, 데이터 정리, 이미지 생성)
2. 데이터 분석 역량 강화: 데이터 분석 툴을 배우고, 데이터를 해석하는 능력을 키운다. (예: Google Analytics, Amplitude, Mixpanel)
3. AI 도구 활용 능력 향상: 다양한 AI 도구를 사용해보고, 자신의 업무에 가장 적합한 도구를 선택한다. (예: ChatGPT, Midjourney, Notion AI)
4. 커뮤니케이션 스킬 업그레이드: 팀원, 클라이언트와 적극적으로 소통하고, 공감 능력을 발휘한다. (예: 1:1 미팅, 사용자 인터뷰, 워크숍)
5. 지속적인 학습: AI 관련 컨퍼런스, 웨비나, 온라인 강의 등을 통해 최신 기술 트렌드를 학습한다.

마무리: AI 시대, PM의 가치는 더욱 빛날 것이다

AI는 분명 위협적인 존재다. 하지만 두려워할 필요는 없다. AI는 우리의 경쟁자가 아니라, 훌륭한 조력자가 될 수 있다. 중요한 것은 AI를 활용하여 우리의 가치를 더욱 높이는 것이다.

디자이너 출신 PM으로서, 나는 AI 시대에도 살아남을 수 있다고 믿는다. 디자인 감각, 데이터 분석 능력, 그리고 끊임없는 학습 의지로 무장한다면, 당신도 AI 파도를 멋지게 헤쳐나갈 수 있을 것이다.

자, 이제 당신의 차례다. AI 시대, 당신은 어떻게 살아남을 것인가?

다음 글에서는 AI를 활용한 프로덕트 기획 방법에 대해 더 자세히 알아보겠습니다. [내부 링크 - 관련 글]