PM, 노코드 AI로 2주 만에 MVP 만들기: 디자이너 출신 PM의 생존기

제가 AI 스타트업에서 PM으로 일하면서 가장 많이 듣는 질문은 이거예요. "코딩 하나도 못하는데, 어떻게 제품을 만들어요?" 솔직히 말하면, 저도 처음엔 엄청 불안했어요. 6년차 PM이지만, 디자인만 했지 개발은 'Hello, world!'도 쳐본 적 없거든요. 마치 '파이트 클럽'의 잭처럼, 저는 제가 뭘 만들고 있는지조차 모르는 상태였죠. 하지만, 불안에 굴복하는 대신, 저는 AI 도구를 적극적으로 활용해 보기로 결심했습니다. 그리고 놀랍게도, 단 2주 만에 MVP를 출시하는 데 성공했습니다.

이 글은 저처럼 코딩 지식 없이 AI 도구를 활용해 빠르게 MVP를 만들고 싶은 PM들을 위한 실전 가이드입니다. 제가 겪었던 시행착오와 성공 경험, 그리고 앞으로 나아가야 할 방향까지 솔직하게 담았습니다. 마치 저에게 뜨거운 눈물을 흘려 차가운 유리 조각을 녹여주었던 게르다처럼, 이 글이 여러분의 불안을 조금이나마 덜어주고, 용기를 북돋아 주길 바랍니다.

왜 지금, 노코드 AI MVP인가?

과거에는 MVP를 만들려면 개발팀에 의존해야 했고, 시간과 비용이 엄청나게 소모되었습니다. 하지만 지금은 상황이 완전히 달라졌습니다. Claude Code, Cursor와 같은 강력한 AI 코딩 도구들이 등장하면서, 코딩 지식이 없는 PM도 충분히 MVP를 만들 수 있는 시대가 열린 거죠.

• 빠른 시장 검증: 아이디어를 빠르게 구현하고, 실제 사용자 피드백을 받아 개선할 수 있습니다.
• 비용 절감: 개발팀 없이도 MVP를 만들 수 있어 초기 비용을 대폭 절감할 수 있습니다.
• 유연성 확보: 시장 변화에 따라 빠르게 제품을 수정하고 개선할 수 있습니다.

특히, AI 스타트업처럼 빠르게 변화하는 환경에서는 노코드 AI MVP가 필수적인 전략입니다. 아이디어를 구체화하고 검증하는 데 드는 시간을 최소화하고, 핵심 기능에 집중하여 빠르게 시장에 진출해야 경쟁에서 살아남을 수 있기 때문입니다. 마치 끊임없이 변화하는 주식 시장에서 살아남기 위해 민첩하게 움직이는 트레이더처럼, PM도 변화에 빠르게 대응해야 합니다.

저의 여정: 불안한 PM, AI 도구를 만나다

제가 AI 도구를 활용해 MVP를 만들기로 결심한 데에는 몇 가지 개인적인 이유가 있었습니다.

• 개발팀의 부족: 스타트업 특성상 개발팀 리소스가 항상 부족했습니다. 간단한 기능 하나 개발하는 데도 몇 주씩 걸리는 경우가 많았죠.
• 빠른 실행의 필요성: 경쟁사보다 빠르게 시장에 진출해야 했습니다. 시간이 곧 돈이었죠.
• 개인적인 성장 욕구: PM으로서 개발 지식에 대한 갈증이 있었습니다. 단순히 요구사항만 전달하는 것이 아니라, 직접 제품을 만들고 싶었습니다.

처음에는 Claude Code와 Cursor를 어떻게 사용해야 할지 막막했습니다. 하지만, Cole IT AI 유튜브 채널과 내부 기술 문서를 참고하면서 조금씩 사용법을 익히기 시작했습니다. 특히, Cursor의 자동 완성 기능과 Claude Code의 코드 생성 기능은 저에게 큰 도움이 되었습니다. 마치 헬스장에서 개인 트레이너의 도움을 받아 운동하는 것처럼, AI 도구는 저에게 훌륭한 조력자가 되어주었습니다.

하지만, AI 도구만으로는 모든 것을 해결할 수 없었습니다. 디자인 감각과 PM으로서의 경험이 필요했습니다. 저는 디자인 툴을 활용해 사용자 인터페이스를 직접 디자인하고, PM으로서 사용자 스토리를 정의하고 우선순위를 결정했습니다. AI 도구는 저의 디자인과 PM 역량을 더욱 빛나게 해주는 도구였던 셈이죠.

2주 만에 MVP 만들기: 단계별 가이드

제가 2주 만에 MVP를 만들었던 과정을 단계별로 자세히 설명해 드리겠습니다.

1단계: 아이디어 검증 및 핵심 기능 정의

가장 먼저, 아이디어를 검증하고 MVP에 포함될 핵심 기능을 정의해야 합니다. 저는 다음과 같은 질문들을 통해 아이디어를 구체화했습니다.

• 문제 정의: 어떤 문제를 해결하고 싶은가?
• 타겟 고객: 누구를 위한 제품인가?
• 핵심 가치: 어떤 가치를 제공하는가?
• 경쟁 우위: 경쟁 제품과 어떤 차별성이 있는가?

저는 디자인 씽킹 방법론을 활용하여 사용자 페르소나를 만들고, 사용자 여정 맵을 작성했습니다. 이를 통해 사용자의 니즈를 명확하게 파악하고, MVP에 포함될 핵심 기능을 정의할 수 있었습니다. 마치 건축가가 건물을 설계하기 전에 건축주의 요구사항을 꼼꼼하게 파악하는 것처럼, PM도 아이디어를 구체화하기 전에 사용자의 니즈를 명확하게 파악해야 합니다.

2단계: AI 도구 선택 및 학습

MVP를 만드는 데 사용할 AI 도구를 선택하고 학습해야 합니다. 저는 Claude Code와 Cursor를 선택했습니다. Claude Code는 코드 생성 능력이 뛰어나고, Cursor는 자동 완성 기능이 강력하기 때문입니다.

• Claude Code: 자연어 명령어를 통해 코드를 생성할 수 있습니다. 예를 들어, "로그인 기능을 만들어줘"라고 입력하면, Claude Code가 자동으로 로그인 코드를 생성해줍니다.
• Cursor: 코드 자동 완성 기능이 매우 강력합니다. 변수 이름이나 함수 이름만 입력해도, Cursor가 자동으로 코드를 완성해줍니다.

저는 Cole IT AI 유튜브 채널과 내부 기술 문서를 참고하면서 Claude Code와 Cursor의 사용법을 익혔습니다. 또한, 다양한 예제 코드를 따라 하면서 AI 도구의 동작 방식을 이해하려고 노력했습니다. 마치 악기를 배우기 위해 악보를 보고 연습하는 것처럼, AI 도구 사용법을 익히기 위해 꾸준히 학습해야 합니다.

3단계: 사용자 인터페이스 디자인

사용자 인터페이스를 디자인해야 합니다. 저는 Figma를 사용하여 사용자 인터페이스를 디자인했습니다. Figma는 협업 기능이 뛰어나고, 다양한 플러그인을 지원하기 때문에 사용자 인터페이스를 디자인하는 데 매우 유용합니다.

저는 디자인 씽킹 방법론을 활용하여 사용자 중심의 인터페이스를 디자인하려고 노력했습니다. 사용자가 쉽고 편리하게 사용할 수 있도록 직관적인 인터페이스를 만들고, 사용자 경험을 최적화하기 위해 다양한 시도를 했습니다. 마치 화가가 그림을 그리기 전에 구도를 잡고 색깔을 선택하는 것처럼, PM도 사용자 인터페이스를 디자인하기 전에 사용자 경험을 고려해야 합니다.

4단계: AI 도구를 활용한 코드 생성

Claude Code와 Cursor를 활용하여 코드를 생성해야 합니다. 저는 사용자 인터페이스 디자인을 기반으로 코드를 생성했습니다. 예를 들어, 로그인 페이지를 만들려면, Claude Code에 "로그인 페이지를 만들어줘"라고 입력하면 됩니다. Claude Code는 자동으로 로그인 페이지 코드를 생성해줍니다.

저는 생성된 코드를 Cursor에서 수정하고 개선했습니다. Cursor의 자동 완성 기능은 코드를 수정하고 개선하는 데 매우 유용했습니다. 또한, Cursor의 디버깅 기능은 코드의 오류를 빠르게 찾아 수정하는 데 도움이 되었습니다. 마치 조각가가 돌덩이를 깎아 조각상을 만드는 것처럼, PM도 AI 도구를 활용하여 코드를 생성하고 수정해야 합니다.

5단계: 테스트 및 피드백 반영

생성된 코드를 테스트하고, 사용자 피드백을 반영해야 합니다. 저는 다양한 테스트 케이스를 만들어 코드를 테스트하고, 사용자들에게 피드백을 받았습니다. 사용자 피드백은 MVP를 개선하는 데 매우 중요한 역할을 합니다.

저는 사용자 피드백을 바탕으로 코드를 수정하고 개선했습니다. 또한, 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선하기도 했습니다. 마치 요리사가 음식을 만들고 맛을 보고 개선하는 것처럼, PM도 테스트와 피드백을 통해 MVP를 개선해야 합니다.

흔한 실수와 피해야 할 함정

AI 도구를 활용하여 MVP를 만드는 과정에서 흔히 저지르는 실수들이 있습니다. 다음은 제가 겪었던 실수들과 피해야 할 함정들입니다.

• AI 도구에 대한 과도한 의존: AI 도구는 도구일 뿐입니다. AI 도구에만 의존하면, 창의적인 아이디어를 내거나 문제를 해결하는 능력이 저하될 수 있습니다. 마치 운전에만 의존하면 길을 잃을 수 있는 것처럼, AI 도구에만 의존하면 MVP 개발 방향을 잃을 수 있습니다.
• 테스트 및 피드백 소홀: 테스트와 피드백은 MVP를 개선하는 데 매우 중요한 역할을 합니다. 테스트와 피드백을 소홀히 하면, 사용자 니즈를 충족시키지 못하는 제품을 만들 수 있습니다. 마치 운동선수가 훈련을 소홀히 하면 경기에서 좋은 성적을 거둘 수 없는 것처럼, PM도 테스트와 피드백을 소홀히 하면 성공적인 MVP를 만들 수 없습니다.
• 핵심 기능 정의 실패: MVP는 핵심 기능에 집중해야 합니다. 핵심 기능 정의에 실패하면, 불필요한 기능이 추가되어 MVP 개발 기간이 늘어나고, 사용자 경험이 저하될 수 있습니다. 마치 집을 지을 때 기초 공사를 소홀히 하면 건물이 무너질 수 있는 것처럼, PM도 핵심 기능 정의에 실패하면 성공적인 MVP를 만들 수 없습니다.

고급 팁: MVP 그 이상을 향하여

AI 도구를 활용하여 MVP를 만드는 데 성공했다면, 이제 MVP 그 이상을 향하여 나아가야 합니다. 다음은 제가 생각하는 고급 팁들입니다.

• 자동화: AI 도구를 활용하여 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다. 예를 들어, 코드 생성, 테스트, 배포 등의 과정을 자동화할 수 있습니다. 마치 공장에서 자동화 시스템을 구축하는 것처럼, PM도 AI 도구를 활용하여 개발 프로세스를 자동화할 수 있습니다.
• 개인화: AI 도구를 활용하여 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다. 예를 들어, 사용자 데이터에 기반하여 맞춤형 콘텐츠를 제공하거나, 사용자 인터페이스를 개인화할 수 있습니다. 마치 개인 비서가 사용자의 취향에 맞춰 일정을 관리해주는 것처럼, PM도 AI 도구를 활용하여 사용자 경험을 개인화할 수 있습니다.
• 확장성: MVP를 확장 가능한 구조로 설계해야 합니다. MVP를 확장 가능한 구조로 설계하면, 새로운 기능을 쉽게 추가하거나 기존 기능을 개선할 수 있습니다. 마치 레고 블록처럼, MVP를 확장 가능한 구조로 설계해야 합니다.

결론: 두려워 말고, 뛰어들어라!

디자이너 출신 PM으로서, 코딩 지식 없이 AI 도구만으로 MVP를 만드는 것은 쉽지 않은 도전이었습니다. 하지만, 저는 AI 도구를 적극적으로 활용하고, 디자인 감각과 PM으로서의 경험을 살려 2주 만에 MVP를 출시하는 데 성공했습니다. 마치 '매트릭스'의 네오처럼, 저는 AI 도구를 통해 새로운 세상을 경험했습니다.

물론, AI 도구만으로는 모든 것을 해결할 수 없습니다. 여전히 디자인 감각과 PM으로서의 경험이 필요합니다. 하지만, AI 도구는 저의 디자인과 PM 역량을 더욱 빛나게 해주는 도구였습니다. 마치 칼과 방패처럼, AI 도구는 저에게 강력한 무기가 되어주었습니다.

저는 이 글을 통해, 코딩 지식 없이 AI 도구를 활용하여 MVP를 만들고 싶은 PM들에게 용기를 주고 싶습니다. 두려워 말고, 뛰어들어라! AI 도구는 당신의 상상력을 현실로 만들어줄 것입니다. 자, 이제 당신의 MVP를 만들어보세요!

당신은 어떤 아이디어를 AI 도구로 현실로 만들고 싶나요?