GPAI Blog

PM이 코딩 배우는 건 시간 낭비다. AI 쓰면 된다. (feat. 8분 35초의 기적)

•6 min read•0 views•By Colemearchy
PM 코딩PM 개발AI 시대 PM프롬프트 엔지니어링AI 활용업무 자동화생산성 향상PM 역량디지털 트랜스포메이션AI 시대 생존 전략

PM이 코딩 배우는 건 시간 낭비다. AI 쓰면 된다. (feat. 8분 35초의 기적)

도입: 삽질은 이제 그만, AI 시대 PM의 생존 전략

솔직히 말해봅시다. PM이 밤새워 코딩 배우는 모습, 짠하긴 하지만… 효율적인가요? 21세기, 그것도 AI가 쏟아져 나오는 시대에? 저는 아니라고 생각합니다. 마치 망치질하는 외과의사 같아요. 물론 망치질도 중요하지만, 외과의사의 본질은 정확한 진단과 수술 계획 수립에 있죠. PM의 본질은 문제를 정의하고, 솔루션을 설계하고, 팀을 이끌어가는 능력입니다. 코딩은 그 수단이 될 수 있지만, 결코 전부가 될 수 없습니다.

혹시 당신도 'PM이라면 당연히 코딩도 할 줄 알아야지!'라는 압박에 시달리고 있나요? 아니면 미래에 대한 불안감 때문에 코딩 부트캠프 등록을 고민하고 있나요? 잠시 멈추세요. 당신의 시간은, 특히 PM의 시간은 금보다 귀합니다. 더 효율적인 방법이 있습니다. 바로 AI를 활용하는 겁니다.

본문 1: 코딩 만능주의, 왜 위험한가?

왜 PM이 코딩에 매달리는 게 위험할까요? 단순히 시간 낭비라서만은 아닙니다. 더 근본적인 문제가 있습니다.

  • 집중력 분산: 코딩에 몰두하면 PM 본연의 업무인 시장 조사, 사용자 분석, 전략 수립 등에 소홀해질 수 있습니다.
  • 좁은 시야: 코딩이라는 기술적 제약에 갇히면 더 창의적이고 혁신적인 아이디어를 놓칠 수 있습니다.
  • 개발팀과의 관계 악화: 어설픈 코딩 실력으로 개발팀에 민폐를 끼치거나, 불필요한 간섭을 할 수 있습니다.
  • 비용 증가: 코딩 학습에 드는 시간과 노력은 결국 회사의 비용으로 이어집니다. 그 시간에 더 가치 있는 일에 집중하는 게 훨씬 효율적입니다.
  • 피로 누적: PM 업무만으로도 충분히 힘든데, 코딩까지 배우려면 번아웃될 가능성이 높습니다.

물론 코딩을 아예 모르는 것보다는 어느 정도 이해하는 게 도움이 될 수 있습니다. 하지만 핵심은 '어느 정도'입니다. 깊이 파고들어 전문가 수준이 될 필요는 없습니다. 대신, 개발팀과 효과적으로 소통할 수 있는 최소한의 지식과, AI 도구를 활용하여 프로토타입을 만들거나 간단한 문제 해결이 가능한 수준이면 충분합니다.

저는 디자이너 출신 PM입니다. 디자인 툴을 능숙하게 다루지만, 그렇다고 UI 디자인 전문가를 대체할 수는 없습니다. 마찬가지로, AI 도구를 잘 활용한다고 해서 개발자를 대체할 수는 없습니다. 하지만 AI는 PM의 능력을 3배 이상 향상시켜줄 수 있는 강력한 도구입니다.

본문 2: AI 시대, PM의 새로운 무기: 프롬프트 엔지니어링

이제 코딩 대신 프롬프트 엔지니어링에 집중해야 할 때입니다. 프롬프트 엔지니어링은 AI 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 최적의 프롬프트를 설계하는 기술입니다. 마치 마법 주문을 외우는 것과 같습니다.

AI는 더 이상 개발자의 전유물이 아닙니다. PM도, 디자이너도, 마케터도 누구나 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화할 수 있습니다. 핵심은 AI를 이해하고, 효과적으로 활용하는 방법을 배우는 것입니다. 그리고 그 시작은 바로 프롬프트입니다.

제가 AI를 활용하여 프로토타입을 만든 경험을 예로 들어보겠습니다. 이전에는 와이어프레임을 만들고, 디자인 시안을 만들고, 개발팀과 커뮤니케이션하는 데 며칠씩 걸렸습니다. 하지만 지금은 AI 도구를 활용하여 8분 35초 만에 프로토타입을 만들 수 있습니다. 믿기지 않으시죠? 실제로 제가 비개발자가 AI로 MVP 만든 실제 과정에서 그 과정을 상세하게 공유했습니다.

구체적인 예시:

  1. 문제 정의: 사용자 인터페이스 개선을 통한 앱 사용률 증가
  2. AI 도구 선택: Midjourney, ChatGPT
  3. 프롬프트 작성:
    • Midjourney: /imagine a mobile app interface for [앱 이름] with a clean and modern design, focusing on user engagement and intuitive navigation.
    • ChatGPT: Create user stories for a new feature in [앱 이름] that allows users to [기능 설명].
  4. 결과 검토 및 수정: AI가 생성한 이미지를 기반으로 디자인 수정, ChatGPT가 생성한 user stories를 기반으로 기능 정의
  5. 프로토타입 제작: Zeplin, Figma를 활용하여 프로토타입 제작

Before & After 비교:

| 단계 | 기존 방식 (시간) | AI 활용 방식 (시간) || ----------- | --------------- | --------------- || 와이어프레임 | 8시간 | 30분 || 디자인 시안 | 16시간 | 1시간 || 개발팀 커뮤니케이션 | 4시간 | 1시간 || 총 소요 시간 | 28시간 | 2시간 30분 |

이처럼 AI를 활용하면 PM은 코딩에 매달리는 대신, 더 중요한 일에 집중할 수 있습니다. 사용자 경험 개선, 시장 분석, 전략 수립 등, PM 본연의 역할에 집중하여 더 큰 가치를 창출할 수 있습니다.

본문 3: AI를 활용한 PM 업무 혁신: 5가지 실전 적용 방법

AI를 활용하는 방법은 무궁무진합니다. 다음은 PM 업무에 AI를 적용할 수 있는 5가지 실전 방법입니다.

  1. 시장 조사 및 경쟁 분석 자동화: AI 도구를 활용하여 시장 트렌드를 분석하고, 경쟁사 정보를 수집하는 데 드는 시간을 획기적으로 줄일 수 있습니다.
    • 예시: ChatGPT에게 특정 산업 동향 분석, 경쟁사 강점/약점 분석 요청
    • 프롬프트: Analyze the current trends in the e-commerce industry and identify the key players and their strategies.
  2. 사용자 인터뷰 분석 및 인사이트 도출: AI는 방대한 양의 사용자 인터뷰 데이터를 분석하여 의미 있는 인사이트를 도출하는 데 유용합니다.
    • 예시: 인터뷰 녹취록을 ChatGPT에 업로드하여 주요 테마, 불만 사항, 개선점을 요약
    • 프롬프트: Summarize the key themes, pain points, and areas for improvement from the following user interview transcripts.
  3. 프로덕트 로드맵 작성 및 우선순위 결정: AI는 데이터 기반 의사 결정을 지원하여 프로덕트 로드맵을 보다 효율적으로 작성하고, 기능 우선순위를 결정하는 데 도움을 줄 수 있습니다.
    • 예시: 사용자 데이터, 시장 데이터, 기술적 제약 등을 ChatGPT에 입력하여 최적의 로드맵 제안 요청
    • 프롬프트: Based on user data, market data, and technical constraints, suggest an optimal product roadmap for the next quarter.
  4. A/B 테스트 설계 및 결과 분석: AI는 A/B 테스트를 설계하고, 결과를 분석하여 사용자 경험을 최적화하는 데 활용될 수 있습니다.
    • 예시: ChatGPT에게 A/B 테스트 아이디어 제안, 통계 분석 결과 해석 요청
    • 프롬프트: Suggest A/B test ideas to improve user engagement on our website, and interpret the results of the following statistical analysis.
  5. 문서 작성 및 커뮤니케이션 자동화: AI는 이메일, 보고서, 발표 자료 등 다양한 문서를 자동으로 작성하고, 커뮤니케이션 효율성을 높이는 데 기여할 수 있습니다.
    • 예시: ChatGPT에게 이메일 초안 작성, 보고서 요약, 발표 자료 구성 요청
    • 프롬프트: Draft an email to our stakeholders summarizing the key findings of the latest product release.

AI 활용 체크리스트:

  • AI 도구 선정 (ChatGPT, Midjourney, Bard 등)
  • 프롬프트 작성 연습
  • 데이터 분석 및 인사이트 도출
  • 프로토타입 제작 및 사용자 테스트
  • 지속적인 학습 및 개선

이 외에도 AI는 다양한 방식으로 PM 업무를 혁신할 수 있습니다. 중요한 것은 AI를 두려워하지 않고, 적극적으로 활용하려는 자세입니다.

본문 4: AI 활용 시 주의사항: 함정에 빠지지 않으려면

AI는 강력한 도구이지만, 만능은 아닙니다. AI를 활용할 때는 다음과 같은 주의사항을 명심해야 합니다.

  • 맹신 금지: AI가 제시하는 결과를 맹신하지 마세요. 항상 비판적인 시각으로 검토하고, 인간의 판단을 더해야 합니다.
  • 데이터 편향: AI는 학습 데이터에 따라 편향된 결과를 낼 수 있습니다. 데이터의 출처와 품질을 꼼꼼히 확인해야 합니다.
  • 보안 문제: AI 도구에 민감한 정보를 입력할 때는 보안에 각별히 주의해야 합니다.
  • 저작권 문제: AI가 생성한 콘텐츠의 저작권 문제를 확인하고, 필요한 경우 적절한 조치를 취해야 합니다.
  • 윤리적 문제: AI 활용으로 인해 발생할 수 있는 윤리적 문제에 대해 고민하고, 책임감 있는 태도를 가져야 합니다.

AI 활용 실패담:

저는 한때 AI가 생성한 마케팅 문구를 그대로 사용했다가, 엉뚱한 타겟에게 광고를 노출시켜 큰 손해를 본 적이 있습니다. AI는 데이터 기반으로 최적의 문구를 찾아주지만, 때로는 맥락을 이해하지 못하고 부적절한 표현을 사용할 수 있습니다. 그 이후로 저는 AI가 생성한 콘텐츠를 반드시 인간이 검토하고 수정하는 과정을 거치게 되었습니다.

AI 윤리 가이드라인:

  • 투명성: AI 의사 결정 과정을 투명하게 공개합니다.
  • 공정성: AI가 편향된 결과를 내지 않도록 노력합니다.
  • 책임성: AI 활용으로 인해 발생하는 문제에 책임을 집니다.
  • 개인 정보 보호: 사용자의 개인 정보를 안전하게 보호합니다.
  • 인간 존엄성: AI가 인간의 존엄성을 해치지 않도록 노력합니다.

AI는 도구일 뿐입니다. 도구를 사용하는 사람의 윤리 의식이 무엇보다 중요합니다. AI를 올바르게 활용하여 더 나은 세상을 만드는 데 기여해야 합니다.

결론: 코딩은 취미로, 프롬프트는 필수로

결론적으로, PM이 코딩에 매달리는 건 시간 낭비입니다. AI 시대에는 코딩 대신 프롬프트 엔지니어링을 배우고, AI 도구를 적극적으로 활용해야 합니다. 코딩은 취미로 즐기세요. 하지만 프롬프트는 이제 PM의 필수 역량입니다.

지금 당장 ChatGPT를 열고, 프롬프트 작성 연습을 시작하세요. 당신의 업무 효율성이 3배 이상 향상될 것입니다. 그리고 잊지 마세요. 당신의 시간은 금보다 귀합니다.

PM을 위한 AI 활용 도서 추천:

(쿠팡 파트너스 활동의 일환으로, 이에 따른 일정액의 수수료를 제공받습니다.)

AI 전문가가 되는 방법:

  • 온라인 강의 수강 (Coursera, Udemy 등)
  • AI 커뮤니티 참여 (Slack, Discord 등)
  • AI 관련 컨퍼런스 참석
  • 개인 프로젝트 진행
  • 꾸준한 학습과 실습

마지막으로, 이 글이 도움 됐다면 SNS 공유 부탁드립니다!

PM 코딩? 시간 낭비! AI로 3배 빠르게 일하세요.