노코드 AI 툴로 SaaS 만들어서 월 1000만원 벌기

노코드 AI 툴로 SaaS 만들어서 월 1000만원 벌기: 쌉가능? 내가 해봤다.

야, 솔직히 말해서 나도 처음엔 반신반의했다. 노코드 AI 툴로 SaaS를 만들어서 월 천만원을 번다고? 그거 완전 허황된 꿈 아니야? 코딩 한 줄 안 쓰고 돈을 벌 수 있다고? 근데 있잖아, 해보니까 되더라. 물론 쉽진 않았어. 삽질도 엄청 많이 했고, 밤샘 작업도 부지기수였지. 하지만 결과적으로 지금은 월 1000만원은 그냥 넘기고 있다. 그래서 오늘은 내가 직접 경험하고 깨달은 노코드 AI SaaS 성공 노하우를 싹 다 풀어보려고 한다. 각오 단단히 하고 따라와.

1. 꿈만 컸던 시절: 노코드 AI의 가능성을 엿보다

나는 원래 개발자 출신이었다. 밤낮으로 코딩만 하면서 살았지. 그러다 어느 날, 문득 이런 생각이 들더라. '내가 지금 뭐 하는 거지? 이렇게 뺑이 치면서 언제 돈 벌어?' 마침 그때 노코드 AI 툴이 슬슬 뜨기 시작했고, '이거다!' 싶었다. 코딩 없이도 AI 모델을 만들고, 그걸 SaaS로 만들어서 돈을 벌 수 있다니! 솔직히 처음엔 사기 같았어. 하지만 밑져야 본전이라는 생각으로 한번 덤벼보기로 했다.

가장 먼저 시작한 건 툴 선정이었다. Adalo, Bubble, Zapier, Make (구 Integromat) 등등... 진짜 종류가 너무 많아서 뭘 골라야 할지 막막했다. 결국 이 툴, 저 툴 다 써보면서 나한테 맞는 툴을 찾았다. 결론적으로, 나는 Bubble과 Make 조합으로 정착했다. Bubble은 UI/UX 디자인과 데이터베이스 관리에 강하고, Make는 여러 앱들을 연결해서 자동화 워크플로우를 구축하는 데 유용하거든.

2. 왜 노코드 AI SaaS인가? 게임 체인저가 될 수 밖에 없는 이유

솔직히 코딩 실력만 있다면 굳이 노코드를 쓸 필요는 없을 수도 있다. 하지만 우리 같은 일반인, 혹은 빠르게 MVP (Minimum Viable Product, 최소 기능 제품)를 만들고 싶은 사람들에게 노코드 AI SaaS는 진짜 게임 체인저다. 왜냐고?

• 시간 단축: 코딩으로 개발하려면 몇 달 걸릴 걸, 노코드로는 몇 주 만에 만들 수 있다. 시간은 곧 돈이다.
• 비용 절감: 개발자를 고용할 필요가 없으니 인건비가 확 줄어든다. 초기 자본이 부족한 스타트업에게는 엄청난 메리트다.
• 쉬운 유지보수: 코드 수정 없이도 UI/UX를 변경하고 기능을 추가할 수 있다. 개발 지식이 없어도 유지보수가 가능하다.
• 빠른 시장 진입: 빠르게 MVP를 출시해서 고객 피드백을 받고, 개선해나갈 수 있다. 린 스타트업 방식에 최적화되어 있다.
• AI의 힘: 단순히 앱을 만드는 게 아니라, AI 모델을 활용해서 차별화된 가치를 제공할 수 있다.

예를 들어, 나는 특정 분야의 데이터를 분석해서 리포트를 자동으로 생성해주는 AI SaaS를 만들었다. 기존에는 사람들이 엑셀 시트에 데이터를 입력하고, 복잡한 수식을 써서 분석해야 했는데, 내 SaaS는 데이터를 업로드하기만 하면 알아서 리포트를 뚝딱 만들어준다. 얼마나 편하겠어? 고객들이 돈을 안 낼 이유가 없지.

3. 월 1000만원을 향한 여정: 단계별 성공 전략

자, 이제부터 본격적으로 노코드 AI SaaS를 만들어서 돈 버는 방법을 알려줄게. 내가 실제로 했던 과정을 그대로 따라하면, 너도 월 천만원 충분히 벌 수 있다.

1단계: 킬러 아이템 선정 (핵심은 '고객의 문제 해결')

가장 중요한 단계다. 뭘 만들어서 팔 건데? 아무거나 만들어서는 절대 성공할 수 없다. 고객의 문제를 해결해주는, 정말 필요한 서비스를 만들어야 한다.

• 문제점 파악: 주변 사람들의 불만이나 불편함을 꼼꼼히 기록해라. 온라인 커뮤니티나 포럼에서 사람들이 어떤 문제로 어려움을 겪고 있는지 찾아봐라.
• 니즈 분석: 문제점을 해결해줄 수 있는 서비스에 대한 수요가 얼마나 있는지 파악해라. 관련 키워드 검색량이나 경쟁 서비스의 현황을 조사해봐라.
• 차별화 전략: 경쟁 서비스와 차별화되는 핵심 기능을 개발해라. AI 모델을 활용해서 경쟁 서비스보다 훨씬 더 정확하고 효율적인 서비스를 만들어라.
• 타겟 고객 설정: 어떤 고객을 대상으로 서비스를 제공할 건지 명확하게 정의해라. 타겟 고객의 특성에 맞춰 UI/UX를 디자인하고 마케팅 전략을 수립해라.

[실전 팁]

나는 평소에 데이터 분석 업무를 많이 했는데, 엑셀 시트를 다루는 게 너무 귀찮았다. 그래서 '엑셀 데이터 분석 자동화'라는 아이디어를 떠올렸다. 그리고 주변 사람들에게 물어봤더니, 다들 비슷한 어려움을 겪고 있더라. 그래서 바로 실행에 옮겼다.

2단계: 노코드 툴 선택 및 학습 (Bubble + Make 조합 추천)

아이템을 정했으면, 이제 툴을 선택해야 한다. 앞서 말했듯이, 나는 Bubble과 Make 조합을 추천한다. 하지만 다른 툴도 충분히 가능성이 있으니, 여러 툴을 써보고 자신에게 맞는 툴을 선택해라.

• Bubble: UI/UX 디자인, 데이터베이스 관리, 워크플로우 구축 등 다양한 기능을 제공한다. 노코드 툴 중에서 가장 강력하고 유연하다.
• Make: 여러 앱들을 연결해서 자동화 워크플로우를 구축하는 데 유용하다. API 연동, 데이터 변환, 조건부 실행 등 다양한 기능을 제공한다.
• AI 툴: OpenAI, Google Cloud AI, AWS AI 등 다양한 AI 툴을 활용해서 AI 모델을 구축하고 SaaS에 적용해라.

[실전 팁]

Bubble과 Make는 처음에는 어렵게 느껴질 수 있다. 하지만 유튜브 강의나 온라인 커뮤니티를 활용하면 충분히 배울 수 있다. 특히 Bubble은 공식 튜토리얼이 잘 되어 있으니, 튜토리얼부터 차근차근 따라해봐라.

3단계: MVP 개발 (핵심 기능에 집중)

모든 기능을 다 만들려고 하지 마라. 핵심 기능만 구현된 MVP를 빠르게 출시해서 고객 피드백을 받는 게 중요하다.

• 핵심 기능 정의: 고객의 문제를 해결해줄 수 있는 가장 중요한 기능들을 우선적으로 구현해라. 불필요한 기능은 과감하게 제거해라.
• UI/UX 디자인: 사용하기 쉽고 직관적인 UI/UX를 디자인해라. 고객이 서비스를 쉽게 이해하고 사용할 수 있도록 만들어라.
• 데이터베이스 설계: 데이터를 효율적으로 저장하고 관리할 수 있는 데이터베이스를 설계해라. 데이터베이스 설계는 서비스의 성능에 큰 영향을 미치므로 신중하게 설계해야 한다.
• 자동화 워크플로우 구축: Make를 활용해서 서비스의 핵심 프로세스를 자동화해라. 예를 들어, 데이터 업로드, 분석, 리포트 생성, 이메일 발송 등의 프로세스를 자동화할 수 있다.

[실전 팁]

나는 엑셀 데이터 분석 자동화 SaaS의 MVP를 개발할 때, 가장 중요한 기능인 '데이터 업로드 및 분석', '리포트 자동 생성'에만 집중했다. 다른 기능들은 나중에 고객 피드백을 받아서 추가했다.

4단계: AI 모델 통합 (차별화된 가치 창출)

AI 모델을 활용해서 SaaS에 차별화된 가치를 더해라. AI 모델은 고객에게 더 정확하고 효율적인 서비스를 제공할 수 있도록 도와준다.

• AI 모델 선정: 서비스에 적합한 AI 모델을 선택해라. 텍스트 분석, 이미지 분석, 음성 인식 등 다양한 AI 모델이 있으니, 서비스의 특성에 맞춰 적절한 모델을 선택해야 한다.
• API 연동: AI 모델을 SaaS에 연동해라. OpenAI, Google Cloud AI, AWS AI 등 대부분의 AI 툴은 API를 제공하므로, API를 활용해서 쉽게 연동할 수 있다.
• 데이터 학습: AI 모델을 학습시켜서 정확도를 높여라. 많은 데이터를 학습시킬수록 AI 모델의 성능이 향상된다.
• 결과 분석: AI 모델의 결과를 분석해서 서비스에 반영해라. AI 모델의 결과를 바탕으로 서비스의 기능을 개선하거나 새로운 기능을 추가할 수 있다.

[실전 팁]

나는 엑셀 데이터 분석 자동화 SaaS에 데이터 분석 모델을 통합했다. 이 모델은 엑셀 데이터의 패턴을 분석해서 중요한 정보를 추출해준다. 고객들은 이 모델 덕분에 훨씬 더 쉽고 빠르게 데이터 분석을 할 수 있게 되었다.

5단계: 마케팅 및 홍보 (고객 확보가 곧 돈이다)

아무리 좋은 서비스를 만들어도 고객이 없으면 아무 소용이 없다. 다양한 마케팅 및 홍보 전략을 활용해서 고객을 확보해라.

• 콘텐츠 마케팅: 블로그, 유튜브, 소셜 미디어 등을 활용해서 유용한 정보를 제공하고, 서비스의 가치를 알려라.
• SEO (Search Engine Optimization): 검색 엔진 최적화를 통해서 웹사이트 방문자 수를 늘려라.
• 광고: Google Ads, Facebook Ads 등을 활용해서 타겟 고객에게 광고를 노출해라.
• 제휴 마케팅: 다른 회사나 개인과 제휴해서 서비스를 홍보해라.
• 커뮤니티 활동: 관련 온라인 커뮤니티에 참여해서 잠재 고객과 소통하고, 서비스에 대한 피드백을 받아라.

[실전 팁]

나는 엑셀 데이터 분석 자동화 SaaS를 홍보하기 위해 블로그를 운영하고 있다. 블로그에 엑셀 데이터 분석 관련 유용한 정보를 제공하고, 서비스의 장점을 소개하고 있다.

6단계: 고객 피드백 반영 및 지속적인 개선 (멈추면 퇴보한다)

고객 피드백을 적극적으로 반영하고, 서비스를 지속적으로 개선해라. 고객 피드백은 서비스의 문제점을 파악하고, 새로운 기능을 추가하는 데 매우 유용하다.

• 고객 설문 조사: 정기적으로 고객 설문 조사를 실시해서 서비스에 대한 만족도를 측정하고, 개선할 점을 파악해라.
• 사용자 행동 분석: Google Analytics 등을 활용해서 사용자 행동을 분석하고, 서비스의 사용성을 개선해라.
• 피드백 채널 운영: 이메일, 채팅, 커뮤니티 등 다양한 피드백 채널을 운영해서 고객의 의견을 수렴해라.
• 지속적인 업데이트: 고객 피드백을 바탕으로 서비스를 지속적으로 업데이트해라. 새로운 기능을 추가하거나 기존 기능을 개선해서 고객 만족도를 높여라.

[실전 팁]

나는 엑셀 데이터 분석 자동화 SaaS 사용자들의 피드백을 바탕으로 매주 업데이트를 진행하고 있다. 사용자들이 불편하게 생각하는 점이나 개선해야 할 점을 파악해서 빠르게 수정하고 있다.

4. 실전 팁과 주의사항: 삽질은 이제 그만!

• 초기 자본: 노코드 툴은 대부분 유료 플랜을 제공한다. 초기 자본을 고려해서 적절한 플랜을 선택해라.
• API 사용량: AI 모델 API 사용량에 따라 요금이 부과될 수 있다. API 사용량을 미리 예측하고, 예산을 설정해라.
• 보안: 고객 데이터를 안전하게 보호하기 위해 보안에 신경 써라. SSL 인증서를 설치하고, 데이터 암호화를 적용해라.
• 법률: 서비스 운영에 필요한 법률적인 사항을 미리 확인해라. 개인정보보호법, 전자상거래법 등을 준수해야 한다.
• 포기하지 마라: 노코드 AI SaaS를 만드는 과정은 쉽지 않다. 하지만 포기하지 않고 꾸준히 노력하면 반드시 성공할 수 있다.

5. 미래 전망: 노코드 AI SaaS, 황금알을 낳는 거위가 될까?

노코드 AI SaaS 시장은 앞으로 더욱 성장할 것이다. AI 기술이 발전하고, 노코드 툴이 더욱 강력해짐에 따라 더 많은 사람들이 노코드 AI SaaS를 만들어서 돈을 벌 수 있게 될 것이다. 지금이 바로 노코드 AI SaaS 시장에 뛰어들 적기다.

나도 앞으로 더 많은 노코드 AI SaaS를 만들어서 월 수입을 더 늘릴 계획이다. 그리고 내가 경험하고 깨달은 노하우를 다른 사람들과 공유해서 노코드 AI SaaS 생태계를 활성화시키는 데 기여하고 싶다.

자, 이제 당신 차례다. 더 이상 꿈만 꾸지 말고, 지금 바로 노코드 AI SaaS 만들기에 도전해봐라. 당신도 월 천만원, 충분히 벌 수 있다.