AI 스타트업 취업? 6년차 PM이 까발리는 꿀팁 10가지 (ft. 학벌주의)
AI 스타트업, 꿈과 현실 사이에서 살아남기
다들 AI, AI 하니까 '나도 한번?' 하는 생각 들 거야. 솔직히 말해서, 나도 그랬어. 디자인만 하다가 '이거 완전 미래다!' 싶어서 PM으로 전향했지. 6년 동안 굴러보니 알겠더라. AI 스타트업은 장밋빛 미래만 있는 곳이 아니라는 거.
그래서 준비했다. 6년차 PM, Colemearchy가 직접 겪고 분석한 AI 스타트업 취업 꿀팁 10가지. 필터링 없이 솔직하게 말해줄게.
1. 학벌, 무시하지 마라. (하지만 전부도 아니다)
솔직히, AI 업계는 학벌주의가 꽤 심해. 특히 기술 중심 스타트업일수록 더 그렇지. 명문대 출신 개발자들이 주축이 돼서 돌아가는 경우가 많거든. '능력만 있으면 된다'는 말, 물론 맞는 말이야. 하지만 현실은, 서류 통과부터 쉽지 않을 수 있다는 거.
- 데이터: 실제로 우리 팀 신규 채용 시, 서류 합격률을 보면 명문대 출신이 비명문대 출신보다 2배 이상 높아.
- 해결책: 학벌이 부족하다면, 프로젝트 경험으로 승부 봐야 해. 깃허브에 꾸준히 코드 올려놓고, 오픈 소스 프로젝트에 적극적으로 참여해서 실력 증명하는 수밖에. 관련 교육 이수하고 수료증 첨부하는 것도 방법이지. 🔗관련 교육 정보
2. 묻지마 코딩 실력, 의미 없다. 문제 해결 능력이 핵심
PM이 코드를 짤 필요는 없지만, 개발자들이 어떤 문제를 해결하고 있는지, 어떤 기술을 사용하는지는 알아야 소통이 가능해. 단순히 '코딩 좀 한다' 수준으로는 안 돼. 실질적인 문제 해결 능력이 중요하다는 거지. 예를 들어, "우리 모델 성능이 왜 이렇게 안 나오지?"라는 질문에, 데이터 편향, 모델 구조, 하이퍼파라미터 튜닝 등 다양한 가능성을 떠올리고, 개발팀과 함께 문제 해결 과정을 이끌어갈 수 있어야 해.
- 경험: 예전에 모델 성능 개선 때문에 며칠 밤을 샜는데, 결국 데이터 증강 기법 적용해서 해결했어. 단순히 모델 구조만 팠으면 절대 못 찾았을 문제였지.
- 팁: Kaggle 같은 플랫폼에서 실제 데이터셋 가지고 문제 해결 연습해 봐. 남들 코드 분석하면서 인사이트 얻는 것도 좋고. 🔗Kaggle 바로가기
3. 영어, 기본 옵션이다. 글로벌 감각은 필수
AI 기술은 빠르게 발전하고, 최신 논문이나 자료는 대부분 영어로 발표돼. 영어 못하면 정보 습득 속도가 현저히 떨어질 수밖에 없어. 게다가 해외 파트너와 협업할 일도 많고, 해외 컨퍼런스 참석 기회도 주어지는데, 영어 못하면 그림의 떡이지. 단순히 토익 점수만 높은 건 의미 없고, 실질적인 커뮤니케이션 능력이 중요해.
- 경험: 해외 컨퍼런스에서 발표할 기회가 있었는데, 영어 때문에 얼마나 고생했는지 몰라. 결국 발표 자료는 완벽하게 준비했지만, 질의응답 시간에 땀만 뻘뻘 흘렸지.
- 방법: 영어 회화 스터디 꾸준히 하고, 해외 뉴스나 기술 블로그 자주 읽어. 영어 논문 읽고 요약하는 연습도 꾸준히 하면 도움이 될 거야. 🔗영어 공부 팁
4. 뜨거운 열정? 냉철한 분석 없이는 헛수고
AI 스타트업은 변화가 빠르고, 불확실성이 높아. 열정만 가지고 뛰어들었다가는 금방 지칠 수 있어. 냉철하게 상황을 분석하고, 데이터 기반으로 의사 결정하는 능력이 중요해. 예를 들어, 새로운 프로젝트 시작하기 전에 시장 경쟁 상황, 기술 트렌드, 예상 수익 등을 꼼꼼하게 분석해야 해. 감에 의존해서 결정하면 백날 삽질만 할 수 있다는 거.
- 교훈: 예전에 아무런 시장 조사 없이 새로운 서비스 런칭했다가, 3개월 만에 접은 적 있어. 그때 손해가 어마어마했지.
- 꿀팁: Google Analytics, Amplitude 같은 분석 도구 활용해서 데이터 수집하고 분석하는 연습해 봐. 데이터 시각화 툴 이용해서 데이터를 보기 쉽게 표현하는 것도 중요해.
실전 가이드: AI 스타트업 취업, 이렇게 준비해라!
1. AI 관련 온라인 강의 수강: Coursera, edX 등에서 AI, 머신러닝 관련 강의를 들어라. 기초 지식 습득은 필수. 2. 깃허브 포트폴리오 구축: 개인 프로젝트 코드를 깃허브에 꾸준히 업로드해라. 코드 퀄리티는 기본, 문서화도 꼼꼼하게. 3. Kaggle 참여: Kaggle competition에 참여해서 실력 쌓아라. 입상 경력은 강력한 무기가 된다. 4. 기술 블로그 운영: 기술 블로그를 운영하면서 지식을 공유하고, 꾸준히 학습하는 습관을 길러라. 5. 업계 네트워킹: AI 관련 컨퍼런스, 세미나에 적극적으로 참여해서 업계 사람들과 네트워킹해라. 정보 공유는 물론, 취업 기회도 얻을 수 있다. 6. 스타트업 인턴십: 가능하다면 AI 스타트업에서 인턴십 경험을 쌓아라. 실무 경험은 무엇과도 바꿀 수 없다. 7. 맞춤형 자기소개서 작성: 모든 회사에 똑같은 자기소개서 내지 마라. 회사마다 요구하는 역량에 맞춰서 자기소개서를 수정해라. 8. 면접 준비 철저: 예상 질문을 뽑아서 답변 연습을 충분히 해라. 기술적인 질문은 물론, 인성 질문에도 대비해야 한다. 9. 회사 문화 파악: 면접 전에 회사의 기업 문화, 분위기를 미리 파악해라. 자신과 잘 맞는 회사를 선택하는 것이 중요하다. 10. 꾸준한 학습: AI 기술은 끊임없이 발전한다. 꾸준히 학습하고 새로운 기술을 익히는 자세를 유지해라.
마지막으로, 현실적인 조언 하나 더
AI 스타트업, 꿈은 클 수 있지만 현실은 냉혹하다. 야근은 기본이고, 급여도 대기업에 비해 적을 수 있다. 하지만, 성장의 기회는 무궁무진하다. 당신의 열정과 노력이 있다면, AI 스타트업에서 꿈을 이루는 것도 불가능한 일은 아니다.
자, 이제 당신의 차례다. 망설이지 말고 도전해라!
혹시 더 궁금한 점이 있다면, 댓글로 언제든지 물어봐. 아는 선에서 최대한 답변해줄게.